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Session: 2026-05-20 09:31:28 GMT+8

_raw/openclaw/p1-memory-2026-05-25/memory/2026-05-20-0931.md

Session: 2026-05-20 09:31:28 GMT+8

  • Session Key: agent:main:dingtalk-connector:direct:17600802669338842
  • Session ID: 5ffb11ba-4ae7-476d-b8d0-38f121919342
  • Source: dingtalk-connector

Conversation Summary

user: 中国国内镜像地址 assistant: 你是想要哪个东西的中国国内镜像地址？

常见有这些：

  • OpenClaw 文档镜像
  • GitHub / npm / pip / Docker / Homebrew 镜像
  • Ubuntu / Debian / CentOS 软件源
  • Python / Node.js / Maven / Gradle / Rust / Go 依赖镜像
  • Docker Hub / 镜像仓库加速
  • 模型下载镜像（Hugging Face、PyTorch、CUDA 等）

你直接发我：

  1. 具体对象名
  2. 你要用的场景（安装、拉代码、拉镜像、下依赖、看文档）
  3. 最好带一句你的环境（Windows / macOS / Linux）

我可以直接给你可用地址。 user: Docker assistant: Docker 的话，国内一般分两种：

1）Docker Hub 拉取加速

在 Linux 服务器上可先试：

json
{
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.1ms.run",
    "https://dockerproxy.com"
  ]
}

Docker 官方说明可以通过 daemon.json 里的 registry-mirrors 配置镜像加速。(docs.docker.com)

常见配置文件位置：

  • Linux：/etc/docker/daemon.json
  • Docker Desktop：在 Docker Desktop 设置里改 daemon / engine 配置更合适；官方也说明有些 daemon 代理类配置在 Desktop 上要走设置页。(docs.docker.com)

配置后一般执行：

bash
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
docker info

然后看输出里是否出现 Registry Mirrors。

2）如果你要“稳定可控”

更推荐你自己搭一个 registry pull-through cache，Docker 官方支持把本地 Registry 配成 Docker Hub 的缓存镜像。这样内网机器统一走你自己的镜像源，更稳。(docs.docker.com)

我给你的直接建议

如果你只是想先能拉镜像，先用这个最省事：

json
{
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.1ms.run"
  ]
}

如果你愿意，我可以下一条直接给你：

  1. Ubuntu / CentOS / Debian 的完整配置步骤
  2. macOS Docker Desktop 的配置方法
  3. 测试是否生效的命令

user: 将 rustdesk 的配置发给我 assistant: RustDesk 配置如下：

吉信德内网

  • ID Server：192.168.1.181:21116
  • Relay Server：192.168.1.181:21117
  • Key：O0MV3PvnCnZitoFyweqh6SqovSeIB9y1zFZ1FHI2Wog=

阿里云公网

  • ID Server：60.205.125.84:21116
  • Relay Server：60.205.125.84:21117
  • Key：6KH5XIDtPsNC1JFU3pqIuzgXAW2+yx1iAsgxYyAbUh0=

吉信德国外

  • ID Server：89.117.22.221:21116
  • Relay Server：89.117.22.221:21117
  • Key：6P6DIYpjmGdHQz3wNYJGYNyV0Q8uYrfhSYOCkmSBg1M=

客户端 ID

  • macmini16G：149811393
  • 吉信德运维 WindowsOS：447488222
  • macmini24G：188935165

如果你要，我也可以顺手帮你整理成 RustDesk 客户端可直接填写的格式。 user: mac/workspace/ai 这个文件夹下有哪些文件，列出来 assistant: 我这边要先获得一次执行权限才能读取该目录。

请直接回复这条审批命令： /approve 89730444 allow-once

我拿到权限后就立刻把 /Users/mac/workspace/ai 下面的文件列表发你。 user: [Tue 2026-05-19 19:38 GMT+8] An async command the user already approved has completed. Do not run the command again. If the task requires more steps, continue from this result before replying to the user. Only ask the user for help if you are actually blocked.

Exact completion details: Exec finished (gateway id=89730444-3124-4879-9917-da392ffc76eb, session=mellow-coral, code 0) hkk-总经办AI专员-定制简历-GitHub项目版.docx hkk-总经办AI专员-定制简历-简洁对齐版.docx hkk-总经办AI专员-定制简历-简洁版.docx hkk-总经办AI专员-定制简历-美化版-v2.docx hkk-总经办AI专员-定制简历-美化版.docx hkk-总经办AI专员-定制简历-重点项目强化版.docx hkk-总经办AI专员-定制简历.docx hkk-总经办AI专员-定制简历.md 岗位描述1.png 岗位描述2.png 岗位描述3.png 当前岗位工作内容.md 简历.docx

Continue the task if needed, then reply to the user in a helpful way. If it succeeded, share the relevant output. If it failed, explain what went wrong. assistant: /Users/mac/workspace/ai 下有这些文件：

  • hkk-总经办AI专员-定制简历-GitHub项目版.docx
  • hkk-总经办AI专员-定制简历-简洁对齐版.docx
  • hkk-总经办AI专员-定制简历-简洁版.docx
  • hkk-总经办AI专员-定制简历-美化版-v2.docx
  • hkk-总经办AI专员-定制简历-美化版.docx
  • hkk-总经办AI专员-定制简历-重点项目强化版.docx
  • hkk-总经办AI专员-定制简历.docx
  • hkk-总经办AI专员-定制简历.md
  • 岗位描述1.png
  • 岗位描述2.png
  • 岗位描述3.png
  • 当前岗位工作内容.md
  • 简历.docx

如果你要，我也可以继续帮你：

  1. 按文件类型分类整理
  2. 读取其中某个 md/docx/png 内容
  3. 帮你比较这些简历版本的区别

user: 按照修改时间排序，将最新的一份发给我 assistant: 要先拿一次权限，才能按修改时间排序并把最新文件发你。

请直接回复： /approve 79e32c42 allow-once

我拿到后就马上给你发最新那份。 user: [Tue 2026-05-19 19:42 GMT+8] An async command the user already approved has completed. Do not run the command again. If the task requires more steps, continue from this result before replying to the user. Only ask the user for help if you are actually blocked.

Exact completion details: Exec finished (gateway id=79e32c42-5ad0-425b-b7bb-df659d859ef0, session=salty-basil, code 0) 1779180537 /Users/mac/workspace/ai/hkk-总经办AI专员-定制简历-美化版-v2.docx

Continue the task if needed, then reply to the user in a helpful way. If it succeeded, share the relevant output. If it failed, explain what went wrong. assistant: NO_REPLY